近日,腾讯研究院正式发布《产业互联网生态新图景》研究报告,重点聚焦工业互联网数据服务领域,描绘了数字化浪潮下产业转型升级的全新路径。报告指出,随着5G、人工智能、云计算等技术的深度融合,工业互联网正从设备连接走向数据智能服务新阶段。
在智能制造领域,工业互联网数据服务通过实时采集生产设备运行参数、产品质量检测数据、供应链物流信息等,构建起全流程数字化孪生系统。基于大数据分析和机器学习算法,企业可实现生产过程的精准优化、故障预测性维护和能耗智能管控。例如,某重型机械制造商通过腾讯云工业互联网平台,将设备综合效率提升了15%,故障停机时间减少了30%。
报告强调,工业互联网数据服务的核心价值在于打通产业链各环节的数据孤岛。通过建立统一的数据标准和开放平台,原材料供应商、生产制造商、分销商和终端用户可实现数据共享与业务协同。这种生态化服务模式不仅提升了产业链整体效率,更催生了按需生产、共享制造等新型商业模式。
在安全合规方面,腾讯研究院提出「可信工业数据空间」概念,采用区块链、联邦学习等技术确保数据在流通使用过程中的隐私保护和权属清晰。同时,报告建议企业应建立数据治理体系,明确数据采集、存储、使用和销毁的全生命周期管理规范。
工业互联网数据服务将向更精细化、智能化方向发展。腾讯研究院预测,到2025年,工业数据智能服务市场规模将突破千亿元,成为推动制造业高质量发展的核心引擎。企业需要加快数字化转型步伐,构建数据驱动的创新体系,才能在产业互联网时代赢得竞争优势。