随着《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》进入收官与新一轮部署的过渡阶段，业界关注的焦点已从“建平台、用平台”的基础设施建设，转向更深层次、更具价值的应用赋能。其中，“制造业数字化转型加速推进”与“工业互联网数据服务”成为核心议题，二者相辅相成，共同勾勒出工业互联网未来发展的关键路径。
一、 制造业数字化转型：从“试点示范”到“全面深化”
新阶段的计划强调，工业互联网的应用需从重点行业的龙头企业和标杆工厂，向产业链上下游、广大中小企业全面渗透。这标志着数字化转型正从“盆景”走向“风景”。
- 转型内涵深化：数字化转型不再是简单的设备上云或生产可视化，而是涵盖研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等全生命周期的系统性变革。核心目标是实现数据驱动的智能决策与业务优化，提升全要素生产率。
- 路径更加清晰：计划引导企业通过工业互联网平台，分步骤实施数字化转型。对于中小企业，鼓励使用轻量化、模块化的SaaS应用，降低门槛；对于大型企业，则支持构建基于平台的私有化、个性化解决方案，并推动其能力外溢，赋能产业链。
- 重点行业攻坚：计划将聚焦原材料、装备制造、消费品、电子信息、能源、医疗医药等重点行业，挖掘具有高价值的转型场景，如个性化定制、网络化协同、智能化生产、服务化延伸等新模式，形成可复制推广的解决方案。
二、 工业互联网数据服务：释放数据要素的核心价值
数据是工业互联网的“血液”。新计划将“数据服务”提升到前所未有的战略高度，旨在破解数据“孤岛”、确权难、流通不畅、价值挖掘不深等关键瓶颈。
- 数据基础能力建设：推动在重点行业、重点区域建设工业互联网大数据中心、分中心，形成国家-行业-区域多层次的数据资源体系。加强数据采集、集成、处理、分析等工具和平台的供给。
- 数据价值化探索：这是数据服务的核心。计划鼓励发展基于工业数据的状态监测、预测性维护、质量优化、能效管理、供应链协同等创新应用服务。例如，通过分析设备运行数据，提供远程运维和备件预测服务；通过分析生产全流程数据，优化工艺参数，降低能耗与物耗。
- 数据市场化与治理破局：积极探索工业数据的确权、评估、交易、流通机制。在安全可控的前提下，推动数据要素在产业链上下游、跨领域间的有序流动与协同应用。建立健全数据分类分级、安全防护、隐私保护等治理体系，为数据价值释放保驾护航。
三、 融合共生：数字化转型与数据服务的双向赋能
制造业数字化转型的深入，产生了海量、多元、高价值的工业数据，为数据服务提供了丰富的“原料”和应用场景。反过来，成熟、高效的数据服务（如数据分析模型、算法、应用）又能精准注入数字化转型过程，成为驱动转型深化、实现价值跃升的关键“引擎”。
这种融合体现在：
- 平台侧：工业互联网平台需从资源连接与交易平台，演进为数据汇聚、处理、分析与服务赋能的“数据智能平台”。
- 企业侧：企业的数字化转型战略必须包含明确的数据战略，思考如何积累数据资产、利用外部数据服务提升竞争力。
- 生态侧：将催生一批专业的工业数据服务商，包括数据治理服务商、数据分析算法提供商、行业数据应用开发商等，共同构建繁荣的工业数据产业生态。
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“制造业数字化转型加速推进”是目标与方向，“工业互联网数据服务”是实现目标的核心手段与价值体现。新三年计划的解读二，清晰地指出了下一阶段工业互联网发展的“牛鼻子”——即通过强化数据这一关键生产要素的服务能力，系统性、深层次地推动制造业转型升级。这要求政府、企业、平台、服务商等多方协同，在技术攻关、模式创新、生态构建、制度保障上共同发力，方能将工业互联网从“有用”推向“好用、管用、大家用”，真正赋能实体经济高质量发展。
