在工业互联网浪潮奔涌的今天，数据已成为驱动制造业转型升级的核心生产要素。海量工业数据的价值挖掘并非易事，许多企业面临技术门槛高、人才匮乏、投入周期长等挑战。昆仑数据创始人兼CEO陆薇博士，以其深厚的工业大数据技术背景和前瞻性的行业洞察，提出并践行了一种“授人以渔”的新型业务模式，为工业互联网数据服务领域开辟了一条独具特色的发展路径。
一、理念内核：“授人以渔”而非“授人以鱼”
陆薇认为，传统的项目制数据服务如同“授人以鱼”，虽能解决企业一时之需，但难以形成可持续的数据运营能力。企业可能长期依赖外部服务商，自身无法掌握数据价值挖掘的核心方法论与技术工具。昆仑数据倡导的“授人以渔”模式，其核心在于将先进的数据分析能力、平台工具以及方法论体系赋能给工业企业，帮助其构建自主、持续的数据智能应用与创新能力。
这种模式强调“赋能”而非“替代”，旨在成为企业的“能力共建者”和“价值合伙人”。通过提供可运营的工业大数据平台、行业知识模型库、低代码开发工具以及系统化的数据科学家培养体系，昆仑数据帮助客户的技术团队掌握从数据接入、治理、分析到场景化应用的全链条技能，从而真正让数据驱动业务决策与优化成为企业内生能力。
二、模式实践：平台赋能与生态共建
- 工业互联网平台筑基：昆仑数据打造了自主可控的工业互联网平台K2Data，它并非一个封闭的黑箱系统，而是一个开放、可扩展的“能力基座”。平台提供了强大的数据集成、存储计算、模型开发与管理、可视化等通用能力，企业可以基于此快速构建符合自身业务特点的智能应用，如同拥有了一个专属的“数据创新工厂”。
- 行业Know-How沉淀与复用：陆薇深知，工业领域的复杂性远超消费互联网，通用算法无法解决所有问题。昆仑数据深耕能源电力、高端装备、电子制造等多个垂直行业，将行业专家的工艺知识、故障机理、运营规则等“Know-How”与数据科学方法结合，沉淀为可复用的行业模型与组件库。这些“知识胶囊”极大降低了企业应用AI的门槛，加速了场景化解决方案的落地。
- “扶上马，送一程”的服务体系：在项目交付过程中，昆仑数据的团队不仅完成系统部署和调试，更注重知识转移和人才培养。通过联合团队工作、定制化培训、技术沙龙、持续运维支持等方式，确保客户团队能够熟练运用平台工具，独立开展后续的数据探索与应用开发，实现从“项目交付”到“能力交付”的转变。
- 构建共赢生态：昆仑数据积极与行业领先企业、高校院所、地方产业平台合作，共同打造工业数据智能创新生态。通过开源部分技术、举办开发者大赛、建立合作伙伴计划等方式，吸引更多开发者、集成商和解决方案提供商加入，共同丰富平台上的应用与模型，形成“平台+生态”的良性循环，让“渔术”得以更广泛地传播和演进。
三、价值与展望：从赋能企业到激活产业
陆薇引领的“授人以渔”模式，其价值已得到市场验证。合作企业不仅解决了具体的生产优化、能效管理、预测性维护等问题，更重要的是建立了自己的数据团队和文化，为长期的数字化、智能化转型奠定了坚实基础。这种模式降低了企业试错成本，加速了价值实现周期，提升了投资回报率。
从更宏观的视角看，当越来越多的工业企业掌握了数据智能的“渔术”，整个产业的协同效率、创新速度和韧性都将得到显著提升。数据要素得以在更广范围内安全、有序地流动与增值，从而推动中国制造业从“制造”迈向“智造”，实现高质量发展。
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昆仑数据创始人陆薇提出的“授人以渔”新型业务模式，深刻契合了工业互联网发展的本质需求——即激活企业自身的数据潜能。这不仅是商业模式的创新，更是一种发展理念的升维。在数据成为关键竞争要素的时代，这种以赋能为核心、注重长期价值共创的模式，有望引领工业互联网数据服务走向更加成熟、健康、可持续的为中国乃至全球的工业数字化转型贡献独特的力量。
